mysql的limit分页查询，会随着偏移量的增大，效率会急剧下降。
查询device表，偏移量分别是10,100,1000,10000，然后测试查询时间。
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select * from tb_device limit 10, 20 0.016秒 select * from tb_device limit 100, 20 0.016秒 select * from tb_device limit 1000, 20 0.047秒 select * from tb_device limit 10000, 20 0.094秒 |
如果直接把offset设置为40W，足足需要三秒多。
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select * from tb_device limit 400000, 20 3.229秒 |
那么，有什么优化方法呢？
利用表的覆盖索引来加速分页查询优化
查询的语句中，如果只包含了索引列，那么查询就会非常快，因为利用覆盖索引查询有算法优化，并且数据就在索引上，不需要再查找相关数据地址了，而且mysql中也有索引缓存。
id字段是主键，索引就是主键索引。我们可以把语句改成这样：
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select id from tb_device limit 860000, 20 0.2秒 |
可以看到速度提升了100多倍。
那其实大多数场景，我们不光是只查询id的，那如果要 select * 该怎么办呢？
一种是 >= 的写法
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SELECT * FROM tb_device WHERE ID > =(select id from tb_device limit 860000, 1) limit 20 |
另一种是 join 写法
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SELECT * FROM tb_device a JOIN (select id from tb_device limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id |
这两种写法其实原理一样，只要掌握了这些mysql大数据量分页查询时的优化方法，就再也不怕客户嫌查询慢了。
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